最近，又有一家AI公司準備要興櫃掛牌，長佳智能，這是一家AI醫療大數據解決方案公司。就來簡單理解一下。
長佳智能，有3個業務，分別是醫療大數據，醫療AI技術解決方案，雲端生醫平台。
A.醫療大數據：
數據是進行分析與發展人工智慧的基礎，也可以說是製造人工智慧模型的原料，所以，醫療人工智慧越是蓬勃發展，醫療大數據的需求就越強，商機就越大。智慧醫療是世界趨勢，醫療人工智慧應用服務愈趨普遍。
中國醫藥大學擁有約300萬名病患資料，分布涵蓋全台。長佳智能與中國醫藥大學合作建立之「人體保健資訊資料集」將醫院大量醫療資料作為人工智慧建模之訓練素材，有近300萬人長期追蹤資料，有主題式Smart Data。 「人體保健資訊資料集」係將原始醫療影像資料與非影像資料去識別化並通過CNS/ISO認證，二維影像結構化資料有約246萬張影像，三維影像結構化資料有約290萬筆，非影像結構化資料有約15億筆資料紀錄， 整個資料集預計可運用於300多項研究與產品開發。
臨床醫學資料所訓練出的人工智慧模型，可用於提高臨床診斷的準確性和效率，像深度學習可以運用於X光、CT影像等數據。長佳智能是透過網路平台為媒介向全世界有資料需求的大健康產業用戶提供服務，而網路服務之特性即是不限氣候、季節、時間與地點。
B. 醫療AI技術解決方案：
醫療人工智慧分析技術及服務，主要服務對象為海內外各大型醫療院所。於目前所完成的多項開發產品中，部分商品列屬醫療器材，市場販售由當地的衛生主管機關管理，於上市前必須取得上市核准，因此長佳智能將此類產品規劃以台灣和美國兩個地區作為優先取證區域進行上市申請。以台灣、美國作為優先取證之區域
目前長佳智能已獲得台灣衛生福利部醫療器材醫學影像傳輸裝置許可證(衛部醫器製壹字第008854號)，另外已取得台灣衛生福利部(TFDA)與已申請美國 FDA醫療器材之送審商品許可證階段，其許可證階段申請現況說明如下：
(a)長佳骨齡輔助診斷系統
透過深度神經網路和自動化影像處理，分析2至16歲患者左手手骨X光影像之骨齡值，並根據骨齡值產出相對應之結構化報告，提供更多客觀的資訊給臨床醫師，提升醫師在判讀骨齡時的臨床效能。
骨齡輔助診斷系統於台灣與美國皆屬於第二等級的醫療器材，產品已於110年1月完成台灣臨床試驗，向TFDA申請查驗登記，並在110年8月順利取得醫療器材上市許可證(衛部醫器製字第007219號)。另在美國部分，已於109年完成美國食品藥物管理局預申請(PreSubmission)，現擬於美國開展臨床研究，於研究完成後提出正式申請。
(b)長佳智能圖像紀錄傳輸系統
圖像紀錄傳輸系統為一套DICOM醫學影像標準資料現與管理軟體， 能提供如放射科醫師等臨床使用者，調閱臨床影像學檢查數據資料。產品已於110年8月正式取得台灣第二等級醫療器材上市許可證(衛部醫器製字第007222號)，美國上市許可亦在審查程序中。
目前已申請台灣衛生福利部(TFDA)與美國FDA醫療器材之送審商品許可證階段，其許可證階段申請現況說明如下：
(a)長佳智能心電圖分析系統
對20歲以上之12導程心電圖訊號進行分析，系統可以針對該12導程心電圖訊號判讀出13種病灶，以及產出該12導程心電圖訊號之心電圖影像，輔助臨床醫師診斷。產品於台灣與美國皆屬於第二等級的醫療器材，產品已於109 年12月與110年1月分別於台灣、美國提出上市許可申請。
(b)長佳智能骨齡圖譜參照系統
對2至16歲之「左手」手骨X光影像進行骨齡推斷，系統依據左手手骨X光影像產出相對應之骨齡推論，並自動從圖譜中挑選出與個案X光影像最接近的一張影像，大量減少醫師尋找圖譜判斷個案之骨頭年齡，並進而評估其生長狀況及安排其他檢查和後續治療所需要花費的時間，幫助醫師在臨床流程上更加的流暢。 產品於美國屬於第二等級的醫療器材，產品已於110年6月提出美國上市許可申請。
(c)長佳智能心胸比估算系統
以人工智慧演算法分析20歲至80歲成年人之胸部X光後前位(PA view)影像，獲得心胸比數值。產品於台灣與美國皆屬於第二等級的醫療器材，產品已於110年4月與110年8月分別於台灣、美國提出上市許可申請。
C. 雲端生醫平台 (壽險、基因、市集及AI訓練)：
I.壽險：支援應用有醫務核保自動化、骨折X光AI輔助判讀、胸腔X光AI輔助判讀、醫務理賠自動化。壽險業用戶服務包含核保審查、保險核保、理賠審查。
II.基因：對基因檢測結果進行AI分析、產出報告、風險預測，提供API給客戶網站後台進行串接，支援客戶應用程式(APP)。
III.市集：長佳智能自行開發之醫療人工智慧模型，包含Bone Age Estimation、Spine Fracture、Chest Abnormal Findings、Bone Mineral Density、Limb Fracture、Hip Fracture、Detect Diabetic Retinopathy 等七項，已開發成應用程式並上架於市集。
IV. AI訓練平台：醫學影像與人工智慧現有龐大需求，然目前市場上未見提供醫療學術資料之相關線上服務。此外，諸多大型企業投入大量研究人力於人工智慧醫療產業相關市場，亦需要平台提供企業使用醫學影像資料集。長佳智能自中國醫藥大學技轉資料集，擁有全端之開發經驗，從前端系統、AI 訓練，至後端臨床驗證，建置可充分利用資料集內含豐富資訊之訓練平台。平台提供專業醫療AI製造、測試功能，以滿足醫療AI市場之需求。目前尚無類似的線上服務，市面上尚無以臨床醫療資料集為主的雲端AI資料庫，較接近的是健保資料庫。健保資料庫雖龐大與完整但為政府所有，雖逐漸開放學術公用但沒有完整AI運算功能。此為全球首創醫療 AI建模平台。整合線上高性能計算可以做虛擬叢集，使用簡單非專業者也可建立或驗證AI模型。一條龍用戶介面，從選取資料、建立模型，到驗證模型。
產品競爭情形
A. 醫療大數據
長佳智能透過網路平台為媒介以服務全世界有醫療資料應用需求的用戶，特別是大健康產業用戶，而網路服務之特性即是不限氣候、季節、時間與地點。目前相關的公司有Life Image，Segmed.
B. 醫療人工智慧軟體之競爭情形
長佳智能研發團隊熟悉各項深度學習技術下的模型開發，也自行研發深度學習開發框架，簡化演算法訓練流程，並擁有專業臨床標記團隊，能將大量去識別化個案的結構化和非結構化資料，透過自行建置之查詢系統，讓模型研發團隊成員可以快速檢索資料庫。框架、數據、檢索系統讓公司可以快速開發多種主題的AI，而多數醫療AI軟體僅侷限在特定主題。長佳智能持續投入研發，持續優化AI模型，並透過專業團隊的分析與醫師顧問的回饋，以確認模型符合臨床需求。公司目前競爭對手有雲象科技，愛因斯坦Deep01，宏碁智醫，安克生醫，Deep Q，巨量移動。
長佳智能提供一個數據平台，其營運模式如下：大數據置於平台供使用者付費使用，而使用者可付費使用平台提供之高性能計算以建立或驗證AI模型。經銷商可在平台上進行資料集的交易，平台從中收取費用。目前尚無此類雲端醫療大數據交易平台。
長佳智能提供的數據平台可服務專業和非專業使用者，而使用者可自行選擇欲使用的資料集，也可透過經銷商取得資料集，然後選擇欲使用的運算資源，付款後平台後端系統即可自動進行 AI 建模，使用者可付款以驗證模 型，並取得報告。使用者可上傳已建立之AI模型，亦可透過經銷商取得模型，選擇欲使用的資料集，然後選擇欲使用的運算資源，付款後平台後端系統自動對上傳之模型進行驗證，提出報告。平台的營運收入有三大類： 一、使用者使用「人體保健資訊資料集」或其他長佳智能提供之資料集。二、 使用者使用長佳智能提供之運算資源，如高性能計算。三、經銷商將其資料集或已建立之AI模型置於平台上販售。
SAS Viya提供一個統整的集中式環境，支援使用者在整個資料分析生命週期中的開發、部署和管理工作。Dataiku提供一個高度整合的資料分析平 台，讓使用者可以進行自助式分析。Alteryx提供一個自助式的資料整理、 分析、報告平台，也提供資料分析模型，協助使用者將資料轉換成有意義的業務見解(business insights)。RapidMiner提供一個資料科學平台，為資料準備、資料處理、預測分析等，提供一個整合環境。這些產品並非專注於生醫領域，不提供高品質醫療數據；就功能而言，這些產品主要的目標使用者是商業分析師或資料科學家，並非AI開發人員。
根據中華民國統計資訊網的資料，台灣有476間西醫醫院 (2019年底)，目前有12家醫院已經或正在導入長佳智能AI技術服務與產品，滲透率約2.5%。
目前長佳智能是虧損狀態，長佳智能預定9月14興櫃掛牌。
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